Chứng chỉ tốt nghiệp Phân tích dữ liệu để ra quyết định kinh doanh
Durham College
Thông tin mấu chốt
Địa điểm cơ sở
Whitby, Canada
Ngôn ngữ
Tiếng Anh
Hình thức học tập
Trong khuôn viên trường
Khoảng thời gian
2 học kỳ
Nhịp độ
Toàn thời gian
Học phí
CAD 4.520 / per year *
Hạn nộp hồ sơ
Yêu cầu thông tin
ngày bắt đầu sớm nhất
Yêu cầu thông tin
* Năm một trong nước: 4.520 đô la (CDN); Năm một quốc tế: $ 15.157 (CDN). Chi phí bổ sung có thể được áp dụng.
học bổng
Khám phá các cơ hội học bổng để giúp tài trợ cho việc học của bạn
Giới thiệu
Khi nhiều tổ chức dựa vào dữ liệu để thúc đẩy lập kế hoạch và ra quyết định của công ty, các công cụ dữ liệu và trí tuệ kinh doanh ngày càng tinh vi đang được sử dụng để đáp ứng nhu cầu thu thập và thao tác dữ liệu rộng rãi. Điều này cho phép ngành công nghiệp nhanh chóng đáp ứng các cơ hội tổ chức và thị trường. Chứng chỉ tốt nghiệp Phân tích dữ liệu cho việc ra quyết định kinh doanh sẽ chuẩn bị cho bạn sự nghiệp trong lĩnh vực có nhu cầu cao này bằng cách dạy cho bạn kiến thức và kỹ năng cần thiết để hỗ trợ việc ra quyết định và lập kế hoạch kinh doanh trong thế giới thực thông qua hiểu biết dữ liệu, quản lý dữ liệu và khoa học dữ liệu.
Các tổ chức đang phụ thuộc hơn bao giờ hết vào các nguồn dữ liệu bên trong và bên ngoài của họ để thúc đẩy lập kế hoạch kinh doanh, ra quyết định và giải quyết vấn đề. Trí tuệ kinh doanh và các công cụ Dữ liệu lớn thực hiện điều này bằng cách cho phép thu thập và thao tác dữ liệu chưa từng có để cho phép các tổ chức phản ứng nhanh với các thay đổi / cơ hội thị trường. Nhu cầu sinh viên tốt nghiệp với các kỹ năng này đang tăng lên với tốc độ nhanh chóng trên tất cả các ngành công nghiệp.
Chương trình Chứng chỉ tốt nghiệp này sẽ cho phép sinh viên hỗ trợ việc ra quyết định và lập kế hoạch kinh doanh trong thế giới thực với dữ liệu. Học sinh sẽ pha trộn kiến thức lý thuyết với các kỹ năng thực hành để thu thập, phân tích và thao tác dữ liệu. Ngoài ra, sinh viên sẽ có thể trình bày các phân tích và phát hiện của họ cho các bên liên quan kinh doanh và quản lý quan trọng.
Yêu cầu nhập học
- Bằng tốt nghiệp hai hoặc ba năm hoặc bằng cấp
HOẶC LÀ
- Một sự kết hợp chấp nhận được giữa kinh nghiệm làm việc liên quan và giáo dục sau trung học
- Bằng chứng về trình độ tiếng Anh cần thiết
Ứng viên có ngôn ngữ đầu tiên không phải là tiếng Anh hoặc được giáo dục quốc tế tại một quốc gia không nói tiếng Anh phải đáp ứng Chính sách thành thạo tiếng Anh của Durham College .
Lưu ý: Nên sử dụng toán học, thống kê, phần mềm máy tính, lập trình máy tính và hệ thống doanh nghiệp.
Chi phí
Lệ phí năm một |
Các khóa học
Học kì 1
- Giới thiệu về phân tích dữ liệu (DATA 1200)
- Thu thập dữ liệu và quản lý dữ liệu (DATA 1201)
- Công cụ phân tích dữ liệu cho phân tích (DATA 1202)
- Phân tích và đánh giá kinh doanh 1 (DATA 1203)
- Mô hình dự đoán thống kê cho phân tích I (DATA 1204)
- Trực quan hóa, Lãnh đạo và Truyền thông Kinh doanh I (DATA 1205)
Học kỳ 2
- Lãnh đạo đạo đức và ra quyết định quan trọng (DATA 2202)
- Phân tích và Đánh giá Kinh doanh II (DATA 2203)
- Mô hình thống kê và dự đoán cho phân tích II (DATA 2204)
- Trực quan hóa, Lãnh đạo và Truyền thông Kinh doanh II (DATA 2205)
- Capstone (DỮ LIỆU 2206)
- Quản lý dự án cho phân tích (DATA 2207)
Các khóa học và mô tả khóa học có thể thay đổi.
Nhưng sự lựa chọn nghê nghiệp
Những gì bạn có thể là:
- Phân tích kinh doanh
- Chuyên gia phân tích tài chính
- Báo cáo phân tích
- Phân tích Dữ liệu
- Chuyên gia phân tích
- Chuyên gia phân tích kinh doanh
- Chuyên gia phân tích chuyên sâu về dữ liệu
- Nhà khoa học dữ liệu
Nơi bạn có thể làm việc:
- Tiếp thị
- Bán lẻ
- Tài chính
- Bảo hiểm
- Chăm sóc sức khỏe
- Hàng tiêu dùng đóng gói
- Du lịch
- Chính quyền
- Phương tiện truyền thông
- Công việc
Dự án Capstone
Học sinh sẽ tích hợp và áp dụng kiến thức và kỹ năng họ có được trong suốt chương trình trong một dự án capstone nơi họ sẽ nghiên cứu, lập kế hoạch và thực hiện một dự án đáp ứng nhu cầu tài chính, thị trường hoặc tổ chức trong thế giới thực. Các dự án sẽ nhấn mạnh chuyên môn của sinh viên với phân tích dữ liệu, phân tích, khoa học dữ liệu và trí tuệ kinh doanh / công cụ Dữ liệu lớn.
Yêu cầu máy tính xách tay
Phần cứng tối thiểu được đề xuất
- Bộ xử lý Intel I7 hoặc AMD A10 trở lên với chipset phải hỗ trợ ảo hóa
- RAM 16 GB
- Ổ cứng 1 TB
- Card mạng Ethernet
- Card mạng không dây
- Một cổng USB 3.0 (ưu tiên hai)
Yêu cầu phần mềm
- Phiên bản chuyên nghiệp Windows 10