Chứng chỉ tốt nghiệp về trí tuệ nhân tạo

Khi trí tuệ nhân tạo (AI) tiếp tục biến đổi nhanh chóng cách thức tổ chức và con người của họ hoạt động, sự thiếu hụt các chuyên gia lành nghề vẫn là thách thức quan trọng nhất đối với việc áp dụng AI của ngành công nghiệp. Tập trung vào AI doanh nghiệp, bao gồm cả giải pháp sẵn có và AI độc quyền, chương trình chứng chỉ tốt nghiệp này - chương trình đầu tiên và duy nhất ở Canada - sẽ chuẩn bị cho bạn đáp ứng nhu cầu này cho những người thực hành biết chữ AI.

Học sinh sẽ có cơ hội làm việc với các ngôn ngữ lập trình đòi hỏi trong ngành như Python, đồng thời tương tác với các thư viện Machine Learning và Deep Learning tiên tiến như SKLearn và TensorFlow để tạo ra các ứng dụng AI thực tế khác nhau. Chương trình giảng dạy cũng đề cập đến các khái niệm lý thuyết xung quanh Thị giác máy tính, Xử lý ngôn ngữ tự nhiên, Hệ thống đề xuất, Trực quan hóa dữ liệu và Học tập củng cố. Khi tốt nghiệp, bạn sẽ biết cách tận dụng AI để trích xuất dữ liệu và sử dụng trí thông minh dựa trên dữ liệu để hướng dẫn việc ra quyết định, giải quyết các vấn đề phức tạp của doanh nghiệp bằng các giải pháp tiên tiến, đồng thời tạo ra hiệu quả và tăng chất lượng cho nhỏ và doanh nghiệp cỡ vừa lên đến tập đoàn lớn nhất. Nhấn mạnh thêm sẽ được đặt vào quản trị dữ liệu, bao gồm cả quản lý dữ liệu để đảm bảo tính toàn vẹn của nó. Sinh viên cũng sẽ được hưởng lợi từ nhiều cơ hội học tập kinh nghiệm, bao gồm quyền truy cập vào AI Hub của trường đại học, hoàn thành hai dự án capstone đa dạng và thời hạn công việc tùy chọn. Sinh viên tốt nghiệp sẽ được chuẩn bị để tham gia vào lĩnh vực tăng trưởng cao này, nơi hiện đang chứng kiến khu vực Greater Toronto là nơi tập trung các công ty AI trên đầu người cao nhất trên thế giới.

Sinh viên tốt nghiệp chương trình Phân tích, Thiết kế và Thực hiện Trí tuệ Nhân tạo sẽ gia nhập lực lượng lao động với bộ kỹ năng chuyên biệt bao gồm khả năng:

• Phân tích, thiết kế và triển khai các hệ thống trí tuệ nhân tạo (AI) thông qua việc áp dụng các phương pháp và phương pháp hệ thống để đáp ứng nhu cầu của tổ chức.
• Phát triển các mô hình và tác nhân AI sử dụng dữ liệu doanh nghiệp để xác định các mẫu, cung cấp thông tin chuyên sâu, đề xuất hành động hoặc thực hiện các nhiệm vụ một cách tự động thay mặt cho các bên liên quan.
• Chuẩn bị và truyền đạt phân tích, báo cáo và đề xuất, ở nhiều định dạng, cho nhiều đối tượng, các bên liên quan và mục đích khác nhau.
• Tiến hành nghiên cứu, phân tích dữ liệu, phát triển mô hình và triển khai giải pháp một cách có đạo đức để bảo vệ quyền riêng tư, bảo mật, giải quyết sự thiên vị và minh bạch dữ liệu và đảm bảo tính toàn vẹn của dữ liệu.
• Áp dụng các công cụ quản lý dự án và chiến lược quản lý vòng đời để triển khai các hệ thống AI đúng thời gian và ngân sách.
• Thực hiện các giải pháp AI tuân thủ chính sách của công ty, tiêu chuẩn đạo đức và quy định của ngành.

Trung tâm AI

Học sinh cũng sẽ được hưởng lợi từ và đóng góp vào sự Durham College Hub cho Nghiên cứu Ứng dụng trong trí tuệ nhân tạo cho Giải pháp Kinh doanh (AI Hub), trong đó cung cấp các đối tác công nghiệp truy cập vào chuyên môn kỹ thuật, nhà nước-of-the-art thiết bị và nền tảng, và tài năng sinh viên , để giúp khám phá những hiểu biết kinh doanh trong khi cung cấp các giải pháp thông minh và tự trị làm tăng năng suất và tăng trưởng của công ty họ.

Yêu cầu nhập học

• Bằng Cao đẳng Ontario, Bằng Cao đẳng Ontario Cao đẳng hoặc bằng cấp, hoặc tương đương.

HOẶC LÀ

• Một sự kết hợp chấp nhận được của kinh nghiệm làm việc liên quan và giáo dục sau trung học.
• Bằng chứng về trình độ tiếng Anh cần thiết.
• Ứng viên có ngôn ngữ đầu tiên không phải là tiếng Anh hoặc được giáo dục quốc tế tại một quốc gia không nói tiếng Anh phải đáp ứng Chính sách thành thạo tiếng Anh của Durham College .

Lưu ý: Nên sử dụng toán học, thống kê, phần mềm máy tính, lập trình máy tính và hệ thống doanh nghiệp.

Chi phí

Các khóa học

Học kì 1

• Giới thiệu về phát triển trí tuệ nhân tạo
• Toán ứng dụng cho hệ thống trí tuệ nhân tạo
• Nghiên cứu về trí tuệ nhân tạo
• Trực quan hóa và kể chuyện dữ liệu
• Thuật toán trí tuệ nhân tạo
• Capstone hạn I

Học kỳ 2

• Ứng dụng máy học và hệ thống trí tuệ nhân tạo tiên tiến
• Hệ thống kiến thức và chuyên gia
• Nghề nghiệp và danh mục đầu tư kỹ thuật số
• Tư vấn và truyền thông chuyên nghiệp
• Trí tuệ nhân tạo trong các hệ thống doanh nghiệp
• Capstone nhiệm kỳ II

Học kỳ 3

• Thời hạn làm việc tùy chọn

Các khóa học và mô tả khóa học có thể thay đổi.

Nhưng sự lựa chọn nghê nghiệp

Những gì bạn có thể là:

• Nhà khoa học dữ liệu
• Nhà khoa học / nhà phân tích / công nghệ AI
• Nhà phân tích / công nghệ học máy
• Tư vấn chuyển đổi kinh doanh
• Phân tích kinh doanh
• Quản lý dữ liệu
• Kỹ sư dữ liệu
• Nhà phát triển hệ thống AI

Nơi bạn có thể làm việc:

• Công ty công nghệ
• Các công ty khởi nghiệp và giai đoạn đầu
• Viện Nghiên cứu
• Nhà cung cấp dịch vụ tài chính
• Công ty viễn thông
• Tổ chức sản xuất

Học tập kinh nghiệm

Nghiên cứu Ứng dụng: Học sinh sẽ có thể tham gia vào các cơ hội nghiên cứu ứng dụng với Durham College Hub cho Nghiên cứu Ứng dụng trong trí tuệ nhân tạo cho giải pháp kinh doanh, tốt hơn được gọi là AI Hub.

Các dự án Capstone: Tất cả các sinh viên sẽ hoàn thành hai dự án capstone đa dạng - một cho mỗi học kỳ - để áp dụng việc học trên lớp của họ vào các thách thức thực tế, hữu hình. Đầu tiên, họ sẽ sử dụng các trò chơi chiến lược làm nền tảng để dạy một hệ thống AI (một tác nhân theo thuật ngữ AI) để hoạt động trong một môi trường phức tạp và đạt được các mục tiêu chiến lược. Trong lần thứ hai, sinh viên sẽ tổng hợp các khái niệm đã học để đánh giá việc triển khai AI trên nền tảng thương mại, như IBM Watson, Salesforce Einsten hoặc Amazon Echo với Alexa để giải quyết vấn đề kinh doanh thực tế.

Thời hạn làm việc tùy chọn: Sinh viên đáp ứng tất cả các yêu cầu học tập cũng sẽ có cơ hội hoàn thành một thuật ngữ công việc tùy chọn trong môi trường làm việc chính thức hoặc nỗ lực kinh doanh. Thời hạn công việc sẽ tương tự như một học kỳ học thuật và thường liên quan đến giờ làm việc toàn thời gian có thể được trả hoặc không được trả lương.

Yêu cầu máy tính xách tay

Phần cứng tối thiểu được đề nghị

• Bộ xử lý Intel I7 hoặc AMD A10 trở lên với chipset phải hỗ trợ ảo hóa
• RAM 16 GB
• Ổ cứng 1 TB
• Card mạng Ethernet
• Card mạng không dây
• Một cổng USB 3.0 (ưu tiên hai)

Yêu cầu phần mềm

• Phiên bản chuyên nghiệp Windows 10