Giới thiệu
Tổng quan
Bạn sẽ đạt được các kỹ năng để trích xuất những hiểu biết có ý nghĩa từ các tập dữ liệu rất lớn và phức tạp để hỗ trợ cho việc ra quyết định kinh doanh. Bạn sẽ học cách thu thập, quản lý, thao tác, mã hóa và lưu trữ các tập dữ liệu để chúng có thể được phân tích và khai thác theo cách chúng có thể được tái sử dụng và tái sử dụng để giải quyết các thách thức và dự đoán xu hướng trong mọi quy mô và loại hình kinh doanh. Các lĩnh vực nghiên cứu chính bao gồm thiết kế và quản lý cơ sở dữ liệu, phân tích kinh doanh, nghiên cứu thị trường, khai thác dữ liệu và ra quyết định thông qua phân tích.
Xin lưu ý rằng chương trình giảng dạy liên tục được xem xét và sửa đổi để đảm bảo rằng các chương trình và khóa học của Cambrian vẫn phù hợp. Trường có quyền hủy bỏ hoặc thay đổi bất kỳ khóa học hoặc chương trình, lệ phí, thủ tục hoặc địa điểm trường bất cứ lúc nào.
Yêu cầu nhập học
Ứng viên phải tốt nghiệp bằng tốt nghiệp, bằng cao cấp hoặc bằng cấp của trường Cao đẳng Ontario hoặc tương đương.
Khóa học yêu cầu:
Bất kỳ toán học lớp 12 (C) hoặc (U) (MCT4C đều được khuyến khích)
Rat khuyen khich:
Thành thạo Microsoft Excel
Học sinh không sở hữu môn toán cơ bản sẽ cần tham gia khóa học bắc cầu trước khi đăng ký.
Ứng viên có ngôn ngữ đầu tiên không phải là tiếng Anh phải cung cấp bằng chứng về trình độ tiếng Anh. Cambrian College chấp nhận TOEFL, hoặc IELTS, hoặc bài kiểm tra tương đương để đáp ứng yêu cầu nhập học tiếng Anh của chúng tôi.
Phân phối chương trình
2019-2020
Chương trình này sẽ được cung cấp trong các điều khoản sau đây:
Chương trình học
Học kì 1
hoặc xe buýt 1142 Dự án Capstone hoặc vị trí 7 Tín dụng 7 Tổng số tín chỉ 49 Cơ hội việc làm
Các chuyên gia phân tích dữ liệu có thể làm việc độc lập hoặc với các nhóm CNTT, khai thác dữ liệu từ các nguồn chính và phụ, phân tích và giải thích kết quả, xác định chính xác và dự đoán xu hướng, cung cấp báo cáo ngắn gọn và thiết kế, tạo và duy trì cơ sở dữ liệu.
Họ làm việc cho một loạt các ngành công nghiệp bao gồm chính phủ, nghiên cứu ứng dụng, nguồn nhân lực, chăm sóc sức khỏe và bán hàng và tiếp thị. Các chức danh công việc phổ biến có thể bao gồm Nhà phân tích dữ liệu, Công cụ khai thác dữ liệu và Nhà phân tích chuyên sâu về khách hàng.
