Khóa học thực hành máy học hè

Queen Mary University Summer School

Mô tả chương trình

Đọc Mô tả chính thức

Khóa học thực hành máy học hè

Queen Mary University Summer School

Tổng quan

Học máy ảnh hưởng đến cuộc sống hiện đại ở nhiều con đường khác nhau và âm thầm cách mạng hóa cách chúng ta sống và làm việc. Chúng ta có thể thấy ảnh hưởng của thuật toán học máy trong phương tiện truyền thông xã hội, công cụ tìm kiếm trên web, trình kiểm tra chính tả thiết bị di động và ô tô tự lái. Khóa học này sẽ giới thiệu cho bạn việc học máy bằng cách sử dụng ngôn ngữ lập trình Python và bộ công cụ lập trình TensorFlowTM của Google. Không có nền tảng lập trình nào được giả định, tuy nhiên nếu bạn muốn tham gia khóa học này, bạn nên quen thuộc với việc sử dụng máy tính.

Khóa học này được giảng dạy bởi các nhà khoa học sử dụng máy học để phân tích dữ liệu tại Large Hadron Collider của CERN và sẽ cho phép bạn làm việc trên các ví dụ thực tế từ cả các vấn đề chung và vật lý. Ví dụ sẽ được rút ra từ một loạt các vấn đề để cho phép bạn xây dựng một sự hiểu biết về các công cụ và cách sử dụng chúng. Điều này sẽ chuẩn bị cho bạn một dự án nhỏ phân tích dữ liệu từ một thí nghiệm vật lý hạt để bổ sung cho các ví dụ đã gặp trước đó trong khóa học.

Mục tiêu khóa học

Đây là một khóa học thực tế cung cấp cho bạn một giới thiệu về các khái niệm về học máy và ứng dụng các thuật toán cho một số loại mẫu dữ liệu có sẵn. Để đạt được điều này, bạn sẽ được giới thiệu về ngôn ngữ lập trình Python và các khái niệm chính liên quan đến bộ công cụ lập trình TensorFlowTM. Bạn sẽ học cách huấn luyện thuật toán học máy và đánh giá hiệu suất của chúng trên dữ liệu hình ảnh và dữ liệu khoa học từ Large Hadron Collider. Chúng tôi sẽ phát triển các kỹ năng lập trình của bạn để bạn có thể khám phá những lợi ích tiềm năng của thuật toán học sâu.

Dạy và học

Bạn sẽ được dạy thông qua một sự kết hợp của các bài giảng, công việc phòng thí nghiệm, và hội thảo.

Kết quả học tập

Bạn sẽ học / phát triển:

  • lệnh cơ bản trong Python và tìm hiểu cách thao tác dữ liệu bằng ngôn ngữ lập trình này
  • cách sử dụng các công cụ TensorFlowTM để tối ưu hóa mạng nơron và mạng thần kinh xoắn ốc làm ví dụ về thuật toán học máy
  • một sự hiểu biết các thuật toán học máy và cách sử dụng chúng.

Bạn sẽ phát triển / có thể:

  • hiểu các nguyên tắc của thuật toán tối ưu hóa và vai trò của các chức năng kích hoạt trong mạng nơron
  • hiểu khái niệm về quá tải của hyperparameters cho một thuật toán học máy, và làm thế nào mà có thể được phát hiện bằng cách sử dụng các mẫu dữ liệu
  • hiểu khái niệm về đường cong Đặc tính hoạt động của người nhận (ROC) và cách có thể sử dụng vùng dưới đường cong này để chọn các mô hình dựa trên khả năng tách tín hiệu khỏi nền
  • thể hiện thông tin chuyên môn thông qua danh mục công việc mà bạn sẽ xây dựng trong suốt khóa học này và việc áp dụng danh mục kỹ năng đó để giải quyết vấn đề
  • chứng minh sự phát triển trí tuệ trong tất cả các khía cạnh của khóa học này, bao gồm tự học, đọc theo chỉ dẫn, các bài kiểm tra trong phiên để kiểm tra sự đồng hóa và kiến ​​thức quan trọng cuối cùng về những gì bạn đã học và đạt được trong khóa học
  • nâng cao năng lực nghiên cứu của bạn thông qua việc áp dụng các nguyên tắc cốt lõi về học máy cho các bộ dữ liệu mẫu. Điều này sẽ cho phép phân tích quan trọng dữ liệu về các vấn đề cụ thể bằng cách sử dụng các kỹ thuật hiện đại
  • giao tiếp rõ ràng thông qua thành phần thuyết trình, nơi bạn sẽ trình bày năm phút về những gì bạn đã học trong khóa học (bao gồm các kết quả chính bạn đã đạt được) và sẽ trả lời các câu hỏi trong bài thuyết trình của bạn.

Yêu cầu đầu vào

Để tham gia Summer School của chúng tôi, bạn nên hoàn thành tối thiểu hai học kỳ học tại tổ chức nhà của bạn.

Chúng tôi chào đón học sinh trường Summer từ khắp nơi trên thế giới. Chúng tôi chấp nhận một loạt các bằng cấp:

  • nếu tổ chức nhà của bạn sử dụng thang điểm trung bình bốn điểm (GPA), chúng tôi thường yêu cầu điểm trung bình 3.0
  • nếu tổ chức nhà của bạn sử dụng thang thư, bạn sẽ cần có điểm B

Chúng tôi chào đón bằng cấp quốc tế và chúng tôi xem xét mọi ứng dụng riêng lẻ về thành tích học tập của mình.

Yêu cầu về tiếng Anh

Tất cả các khóa học của chúng tôi đều được giảng dạy và đánh giá bằng tiếng Anh. Nếu tiếng Anh không phải là ngôn ngữ đầu tiên của bạn, bạn phải đáp ứng một trong các yêu cầu tiếng Anh sau đây để tham gia vào trường hè QMUL:

  • Nếu bạn có bằng cấp từ một quốc gia nói tiếng Anh đa số cộng với Canada, bạn có thể sử dụng văn bằng này để đáp ứng các yêu cầu về tiếng Anh để nhập học, miễn là mức độ đã hoàn thành không quá 5 năm trước ngày bắt đầu khóa học bạn đang nộp đơn.
  • IELTS, 7 tổng thể hoặc cao hơn
  • TOEFL Internet Based Test chúng tôi yêu cầu tối thiểu là 100 (L22; S25; R24; W27)
  • PTE Academic 68
  • Chứng chỉ Cambridge bằng tiếng Anh nâng cao 185 70- lớp C (hệ thống đánh dấu cũ)
Trường này cung cấp các chương trình về:
  • Anh


Cập nhật lần cuối June 19, 2018
Thời gian và Giá
Khóa học này là ở trường
Start Date
Ngày bắt đầu
Tháng Bảy 2019
Duration
Thời hạn
Toàn thời gian
Price
Giá
1,499 GBP
mỗi phiên, bao gồm chương trình bảo vệ và xã hội
Locations
Vương quốc Liên hiệp Anh và Bắc Ireland - London, England
Ngày bắt đầu : Tháng Bảy 2019
Hạn cuối hồ sơ Trường liên hệ
Ngày kết thúc Trường liên hệ
Dates