Học hè Giới thiệu về Phương pháp phân tích mạng xã hội với R phạm

Chung

Đọc thêm về chương trình này trên trang web của trường

Chương trình mô tả

THÔNG BÁO: Chúng tôi rất tiếc phải thông báo cho bạn rằng do trường hợp khẩn cấp Covid19, "Giới thiệu phương pháp phân tích mạng xã hội với R" trong năm nay phải bị hủy bỏ trong năm nay.

Trường học mùa hè sẽ được tổ chức vào năm 2021.

Ngày mới và thời hạn nộp đơn mới sẽ được công bố vào tháng 10 năm 2020.

Sau thành công của ba Phiên bản của Hội thảo "Giới thiệu về phân tích mạng xã hội", Khoa Khoa học chính trị của Đại học Pisa hiện đang tổ chức một Trường hè quốc tế về "Phương pháp phân tích mạng xã hội với R".

Trường học mùa hè giúp những người tham gia đang ở giữa dự án nghiên cứu SNA hoặc tham gia phân tích dữ liệu mạng cho một nghiên cứu trước đó. Chúng tôi sẽ thảo luận ngắn gọn về cách tạo kết xuất công việc của người tham gia để tăng sức mạnh cho phân tích của họ, sử dụng các công cụ mạnh mẽ và mới nhất được cung cấp bởi các gói phần mềm như "Statnet".

Sau đây sẽ là khu vực được bao phủ trong Trường học mùa hè:

  • Giới thiệu về Mạng
    • Tại sao phân tích mạng?
    • Nó khác với các phương pháp khác như thế nào?
    • Một số lịch sử
    • Thuật ngữ
    • Giới thiệu về môi trường điện toán R
  • Mô tả
  • Làm thế nào để chúng ta nói về các mạng?
  • Số liệu thống kê về nút, vùng lân cận và cấp độ mạng
  • Thử nghiệm giả thuyết
  • Làm thế nào để chúng ta lấy các mô tả và bắt đầu phát triển các giả thuyết ở cấp độ nút, vùng lân cận và mạng?
  • Xét nghiệm QAP
  • Mô hình tự tương quan mạng
  • Kiểm tra đồ thị ngẫu nhiên thống nhất có điều kiện
  • Giới thiệu về Mô hình đồ thị ngẫu nhiên theo cấp số nhân Phần mở rộng của ERGM và các bản trình bày riêng lẻ
  • Mô hình có giá trị
  • Mô hình tạm thời
  • Mạng đa kênh
  • So sánh nhiều mạng

Mục đích

Đây sẽ là một khóa học chuyên sâu kéo dài năm ngày, chủ yếu dành cho việc giới thiệu người tham gia Phân tích mạng xã hội với cách tiếp cận thực tế và với mục đích đưa ra câu trả lời cho các câu hỏi như cách làm nghiên cứu, cách thức thu thập, phân tích và giải thích dữ liệu dữ liệu mạng xã hội, sử dụng môi trường "R", đặc biệt là gói "Statnet".

Tham gia với chúng tôi tại Trường học mùa hè và trở thành một người học tích cực trong các lớp học và trong các nhóm hợp tác của chúng tôi. Gặp gỡ những người thú vị mà bạn có thể tương tác và thảo luận về các chủ đề mà bạn quan tâm liên quan đến các phương pháp SNA và cách đưa ra câu trả lời cho các vấn đề nghiên cứu hàng ngày của bạn.

Tham dự Trường hè quốc tế về "Phương pháp phân tích mạng xã hội với R", học sinh trở thành thành viên của một cộng đồng khoa học dựa trên sự trao đổi và so sánh liên tục giữa kiến thức và kinh nghiệm. Khóa học này sẽ bắt đầu với phần giới thiệu ngắn gọn về mạng và ngôn ngữ lập trình R (ngày 1) và sau đó chuyển sang nhiều phương pháp mô tả với các ví dụ về cách chúng được sử dụng trong nhiều loại văn học khoa học xã hội (ngày 2). Trọng tâm của hai ngày tới sẽ là làm thế nào để phát triển các câu hỏi về mạng xã hội trong bối cảnh môi trường xã hội và kiểm tra chúng một cách thích hợp với các phần mở rộng của mô hình hồi quy tiêu chuẩn (ngày 3) và mô hình đồ thị ngẫu nhiên theo cấp số nhân (ngày 4). Những người tham gia được khuyến khích mang dữ liệu của riêng họ vào khóa học. Chúng tôi sẽ có một số thời gian độc lập mỗi ngày để cố gắng áp dụng các khái niệm đã học cho mỗi tập dữ liệu. Đối với những người không có dữ liệu trong tay, người hướng dẫn sẽ có thể giúp bạn tìm (một) bộ dữ liệu thú vị mà bạn có thể chơi trong suốt khóa học. Chúng tôi sẽ cố gắng và giữ phần cuối cùng của buổi chiều mỗi ngày để sinh viên tự làm việc để điều chỉnh tài liệu trong ngày cho bộ dữ liệu của riêng họ. Ngày cuối cùng (5) sẽ được sử dụng cho các phương pháp nâng cao hơn tùy thuộc vào sở thích của người tham gia và cả sinh viên để trình bày công việc của chính họ trong tuần cũng như bất kỳ ý tưởng nghiên cứu nào liên quan đến mạng.

Ai có thể áp dụng

Sinh viên đại học và sau đại học, tiến sỹ các ứng cử viên, giáo sư, nhà nghiên cứu, chuyên gia hoạt động cả ở nơi công cộng và trong các lĩnh vực tư nhân.

Ngôn ngữ

Anh

Cường độ chương trình

Toàn thời gian

Ứng dụng

Yêu cầu nhập học

Không yêu cầu nhập học.

Tài liệu bắt buộc

  • Tài liệu nhận dạng (* PASSPORT trong trường hợp bạn là sinh viên nước ngoài *)
  • Mẫu đơn tuyển sinh
  • Sơ yêu ly lịch

Tất cả các tài liệu phải ở định dạng pdf, để tải chúng lên cổng thông tin khi được yêu cầu (Xem trang "Cách đăng ký")

ECTS

4

Phí

500 euro

Kinh phí

Hãy viết thư cho điều phối viên để biết thêm chi tiết.

Giai đoạn

Được công bố

Hạn chót

Ngày 31 tháng 5 năm 2020

Cập nhật lần cuối Tháng 4 2020

Giới thiệu về trường

The University of Pisa is a public institution boasting twenty departments, with high level research centres in the sectors of agriculture, astrophysics, computer science, engineering, medicine and ve ... Đọc thêm

The University of Pisa is a public institution boasting twenty departments, with high level research centres in the sectors of agriculture, astrophysics, computer science, engineering, medicine and veterinary medicine. Đọc ít hơn
Batavia , Cuộc sống , Pompei , Lucca , Sao Hỏa , Sillico , Turin , Thánh lễ , Altopascio , Pisa + 9 Hơn Ít hơn