Chứng chỉ nâng cao về Công nghệ kỹ thuật phần mềm - Trí tuệ nhân tạo (Hợp tác xã tùy chọn)
Centennial College
Thông tin mấu chốt
Chọn địa điểm
Địa điểm cơ sở
Online Canada
Ngôn ngữ
Tiếng Anh
Hình thức học tập
Trong khuôn viên trường
Khoảng thời gian
3 năm
Nhịp độ
Toàn thời gian
Học phí
CAD 3.114 / per year *
Hạn nộp hồ sơ
Yêu cầu thông tin
ngày bắt đầu sớm nhất
Yêu cầu thông tin
* học phí 2 học kỳ sinh viên Canada; 16.704 CAD - học phí 2 học kỳ Sinh viên quốc tế
Giới thiệu
Chi tiết chương trình
- Mã chương trình: 3402
- Trường học: Trường Công nghệ Kỹ thuật và Khoa học Ứng dụng
- Chứng chỉ: Chứng chỉ Nâng cao của Trường Cao đẳng Ontario
- Loại chương trình: Chương trình sau trung học
- Thời lượng chương trình: 3 năm / 6 học kỳ
- Địa điểm: Khuôn viên Tiến bộ
Thông qua sự hợp tác với các ngành công nghiệp, chương trình Công nghệ Kỹ thuật Phần mềm - Trí tuệ Nhân tạo (AI) sẽ cung cấp cho sinh viên của chúng tôi các kỹ năng về thiết kế hiện đại và các công nghệ phát triển ứng dụng AI. Phần mềm đang đưa hành tinh đi theo cơn bão và các công nghệ do AI điều khiển là trung tâm của nó. Tác động kinh tế toàn cầu của AI dự kiến sẽ đạt hàng nghìn tỷ vào năm 2025. AI được thiết lập để trở thành cơ sở dữ liệu mới cho các ứng dụng thế hệ tiếp theo.
Chương trình Công nghệ Kỹ thuật Phần mềm - Trí tuệ Nhân tạo của chúng tôi phù hợp với các xu hướng công nghệ mới nhất trong ngành phần mềm, đó là “Phân tích tăng cường”, “Phát triển theo hướng AI” và “Những thứ tự trị”. Nội dung học nhấn mạnh vào thiết kế phần mềm hiện đại và các khuôn khổ AI, học máy, trực quan hóa dữ liệu, các nguyên tắc cơ bản về dữ liệu lớn, xử lý ngôn ngữ tự nhiên, nhận dạng hình ảnh, hệ thống đề xuất, bot phần mềm, đạo đức kỹ thuật số và hướng dẫn về quyền riêng tư trong các giải pháp AI.
Để làm tròn trọng tâm kỹ thuật của chương trình giảng dạy, chương trình Công nghệ Kỹ thuật Phần mềm - Trí tuệ Nhân tạo bao gồm hai dự án phát triển phần mềm. Đối với các ứng dụng kinh doanh trong thế giới thực này, bạn thực hiện tất cả các kỹ năng kỹ thuật, hệ thống và kinh doanh có được trong các khóa học của mình để xây dựng các giải pháp phần mềm nâng cao AI nhằm tự động hóa, phân loại, dự đoán, đề xuất và hiểu các quy trình và dữ liệu.
Xin lưu ý : Chương trình này có sẵn với tùy chọn co-op (chương trình # 3412). Sinh viên đủ điều kiện chuyển sang tùy chọn co-op trong Học kỳ 3. Một phiên bản nhanh của chương trình này có sẵn cho sinh viên tốt nghiệp đại học hoặc cao đẳng đủ điều kiện có kiến thức nền tảng về phần mềm. Các ứng viên nhanh chóng được nhận vào thẳng Học kỳ 3 của chương trình ba năm này và nhận bằng tốt nghiệp nâng cao trong bốn học kỳ (chương trình # 3422). Tùy chọn co-op có sẵn cho sinh viên theo dõi nhanh với bốn học kỳ cộng với hai điều khoản làm việc (chương trình # 3432). Chương trình này có sẵn trong phiên bản hoàn toàn trực tuyến (chương trình số 3462) với tùy chọn co-op (chương trình số 3442). Các chương trình theo dõi nhanh cũng có sẵn trong phiên bản trực tuyến hoàn toàn (chương trình # 3472) và co-op trực tuyến (Chương trình # 3452).
Tùy chọn co-op trong chương trình này sẽ cung cấp cho bạn cơ hội để có được kinh nghiệm thực tế trong khi bạn hoàn thành hai nhiệm kỳ công việc với tư cách là một nhân viên trong lĩnh vực này. Trải nghiệm này không chỉ cho phép bạn áp dụng việc học trên lớp vào thực tế mà còn cung cấp những liên hệ có giá trị cho sự nghiệp tương lai của bạn.
Để tham gia vào các chương trình với co-op tùy chọn, sinh viên thường sẽ hoàn thành thủ tục đăng ký trong học kỳ đầu tiên của nghiên cứu của họ và nếu đủ điều kiện học tập, có thể được nhận vào chương trình co-op. Những sinh viên đủ điều kiện học tập được chấp nhận vào chương trình sẽ đăng ký khóa học chuẩn bị co-op theo lịch trình.
Khi bạn tốt nghiệp, bằng tốt nghiệp của bạn sẽ làm nổi bật thông tin xác thực co-op.
Yêu cầu hợp tác
- Tối thiểu 80% các khóa học đã hoàn thành từ năm thứ nhất
- Điểm C (60%) tối thiểu trong COMM-170/171
- Điểm trung bình tích lũy từ 2,5 trở lên (điểm này phải được duy trì trong suốt thời gian của chương trình)
- Sinh viên phải đủ điều kiện hợp pháp để làm việc tại Canada
- Sinh viên đáp ứng các điều kiện tiên quyết trên sẽ đăng ký chuyển sang chương trình co-op theo lịch trình
Lưu ý: Việc đáp ứng các yêu cầu tối thiểu của chương trình co-op không đảm bảo được nhận vào chương trình co-op.
Tuyển sinh
Chương trình giảng dạy
Học kì 1
- COMM-160/161 Truyền thông Cao đẳng 1
- Lập trình COMP-100 I
- Các nguyên tắc cơ bản về kỹ thuật phần mềm COMP-120
- Thiết kế giao diện web COMP-213
- GNED General Education Elective
- MATH-175 Hàm và Hệ thống Số
Học kỳ 2
- COMM-170/171 Truyền thông Cao đẳng 2
- COMP-122 Giới thiệu về các khái niệm cơ sở dữ liệu
- Lập trình COMP-123 2
- COMP-125 Phát triển web phía máy khách
- Kỹ thuật yêu cầu phần mềm COMP-225
- COMP-301 Hệ điều hành Unix / Linux
- TOÁN-185 Toán rời rạc
Học kỳ 3
- Lập trình Java COMP-228
- Phát triển ứng dụng web COMP-229
- COMP-237 Giới thiệu về Trí tuệ nhân tạo
- Thiết kế hệ thống phần mềm COMP-246
- GNED-500 Quyền công dân toàn cầu: Từ phân tích xã hội đến hành động xã hội
- MATH-210 Đại số tuyến tính và Thống kê
Học kỳ 4
- Các khái niệm cơ sở dữ liệu nâng cao COMP-214
- Mạng COMP-216 dành cho nhà phát triển phần mềm
- Học tập có giám sát COMP-247
- Cấu trúc dữ liệu và thuật toán COMP-254
- Kiểm tra và đảm bảo chất lượng phần mềm COMP-311
- ENGL-253 Truyền thông Kinh doanh Nâng cao
Học kỳ 5
- CNET-307 Quản lý dự án CNTT
- COMP-251 Công cụ dữ liệu lớn cho máy học
- COMP-255 Kinh doanh và Doanh nhân cho Công nghệ Kỹ thuật Phần mềm
- COMP-257 Học tập không giám sát và củng cố
- Mạng thần kinh COMP-258
- Phát triển ứng dụng di động COMP-304
Học kì 6
- COMP-261 AI Đạo đức và Quản trị Dữ liệu
- Hệ thống đề xuất và xử lý ngôn ngữ tự nhiên COMP-262
- Học sâu COMP-263
- Máy học đám mây COMP-264
- Dự án phát triển phần mềm COMP-313 2
- EMPS-102 Kỹ năng Việc làm 2
- GNED General Education Elective
Kết quả chương trình
Điểm nổi bật của Chương trình
- Công nghệ Kỹ thuật Phần mềm - Các khóa học về Trí tuệ Nhân tạo kết hợp việc sử dụng công nghệ hàng đầu hướng đến các tiêu chuẩn của ngành.
- Học tập dựa trên dự án là một thành phần quan trọng của việc cung cấp.
- Đội ngũ giảng viên hiểu biết và dễ tiếp cận có kinh nghiệm trong ngành và bằng cấp học thuật đa dạng.
- Chương trình này cũng được cung cấp dưới dạng phiên bản bao gồm tùy chọn co-op. Những sinh viên chọn phiên bản này (chương trình #3412) được giới thiệu với một số tên tuổi lớn nhất trong ngành mà họ có thể kết nối, bên cạnh việc tích lũy kinh nghiệm giúp họ dẫn đầu đối thủ - thậm chí trước khi họ tốt nghiệp.
- Sinh viên tốt nghiệp từ chương trình có thể đăng ký trở thành thành viên được chứng nhận cho hiệp hội công nghệ kỹ thuật cấp tỉnh của họ.
Kết quả học nghề của chương trình
Kết quả Học nghề của Chương trình mô tả những gì sinh viên tốt nghiệp của chương trình đã chứng minh rằng họ có thể làm được với kiến thức và kỹ năng họ đã đạt được trong quá trình học. Các kết quả gắn liền với nhu cầu của nơi làm việc. Thông qua đánh giá (ví dụ, bài tập và bài kiểm tra), sinh viên xác minh khả năng của họ để thực hiện những kết quả này một cách đáng tin cậy trước khi tốt nghiệp.
- xác định, phân tích, thiết kế, phát triển, thực hiện, xác minh và ghi lại các yêu cầu đối với môi trường máy tính.
- chẩn đoán, khắc phục sự cố, ghi lại và giám sát các sự cố kỹ thuật bằng các phương pháp và công cụ thích hợp.
- phân tích, thiết kế, thực hiện và duy trì môi trường máy tính an toàn.
- phân tích, phát triển và duy trì các giải pháp hệ thống máy tính mạnh mẽ thông qua thử nghiệm xác nhận và các phương pháp hay nhất trong ngành.
- giao tiếp và cộng tác với các thành viên trong nhóm và các bên liên quan để đảm bảo mối quan hệ làm việc hiệu quả.
- lựa chọn và áp dụng các chiến lược phát triển cá nhân và nghề nghiệp để nâng cao hiệu suất công việc.
- áp dụng các nguyên tắc và công cụ quản lý dự án khi đáp ứng các yêu cầu và giám sát các dự án trong môi trường máy tính.
- tuân thủ các yêu cầu và/hoặc nguyên tắc về đạo đức, truyền thông xã hội, pháp lý, quy định và kinh tế trong việc phát triển và quản lý các giải pháp và hệ thống máy tính.
- điều tra các xu hướng mới nổi để đáp ứng các thách thức kỹ thuật.
- phân tích và xác định các thông số kỹ thuật của hệ thống phần mềm dựa trên các quy trình và kỹ thuật yêu cầu.
- thiết kế, phát triển, tích hợp, lập tài liệu, triển khai, bảo trì và kiểm tra hệ thống phần mềm dựa trên các phương pháp công nghệ phần mềm, mô hình và khung lập trình hiện đại.
- phân tích, đánh giá và áp dụng các kỹ thuật thiết kế công nghệ phần mềm, cấu trúc dữ liệu, thuật toán và mẫu để triển khai hệ thống phần mềm.
- thiết kế, mô hình hóa, triển khai, tối ưu hóa và duy trì cơ sở dữ liệu, đồng thời áp dụng các khái niệm và công cụ khai thác dữ liệu để ra quyết định.
- phát triển, duy trì và triển khai hệ thống phần mềm để giải quyết các vấn đề về mạng.
- xây dựng các giải pháp phần mềm tự động thông qua việc phân tích, đánh giá và tích hợp các hệ thống thông minh vào các ứng dụng khác nhau.
- thiết kế và thực hiện các quy trình kiểm tra, xác minh và đánh giá thích hợp để đánh giá chất lượng phần mềm và cải thiện hiệu suất phần mềm.
- tạo ra các khái niệm sáng tạo và mang tính kinh doanh dẫn đến việc phát triển các sản phẩm phần mềm mới và/hoặc cải tiến các sản phẩm hiện có.
Cơ hội nghề nghiệp
Cựu sinh viên tương lai
Sinh viên tốt nghiệp chương trình Công nghệ Kỹ thuật Phần mềm - Trí tuệ Nhân tạo có thể làm việc trên tất cả các dự án phần mềm liên quan đến việc sử dụng dữ liệu thông minh, chẳng hạn như học máy, xử lý ngôn ngữ tự nhiên, hệ thống đề xuất, nhận dạng hình ảnh, phân tích dữ liệu, dữ liệu lớn, v.v. Sinh viên tốt nghiệp có thể tìm được việc làm trong nhiều lĩnh vực tài chính, y tế, xã hội và đa phương tiện, bảo hiểm, viễn thông, bán lẻ lớn, khởi nghiệp công nghệ, vận tải, các công ty và tổ chức chính phủ.
Công ty cung cấp công việc
IBM Canada, Manulife, CIBC, RBC, BMO, Bell Canada, Scotiabank, TD, Toronto Transit Commission (TTC), American Express, Toronto Stock Exchange, Canadian Tire, Top Hat, SOTI, v.v.
Triển vọng nghề nghiệp
- Nhà phát triển AI
- Kỹ sư phần mềm
- Kỹ sư máy học
- Nhà phát triển phân tích dữ liệu
- Phần mềm thử nghiệm
- Nhà phát triển ứng dụng di động
- Lập trình máy tính
- Phân tích hệ thống
- Phân tích dữ liệu
- Nhà phát triển Khoa học Dữ liệu
- Cơ sở dữ liệu phát triển
- Nhà phát triển ứng dụng web
- Ứng dụng hoặc phần mềm hỗ trợ
Lời chứng thực của sinh viên
English Language Requirements
Chứng nhận trình độ tiếng Anh của bạn với Duolingo English Test! DET là một bài kiểm tra tiếng Anh trực tuyến thuận tiện, nhanh chóng và giá cả phải chăng được hơn 4.000 trường đại học (như trường này) trên khắp thế giới chấp nhận.