Khóa học phân tích kinh doanh

Có được các kỹ năng phân tích kinh doanh và hiểu cách áp dụng chúng vào các tình huống thực tế

Mục tiêu của khóa học là giới thiệu cho sinh viên ba lĩnh vực khác nhau trong phân tích, tập trung vào phân tích mô tả. Khóa học này sẽ tập trung vào phần giới thiệu ngắn gọn về xác suất / thống kê, cây quyết định và tối ưu hóa và mạng với các ứng dụng trong hậu cần và tổ chức.

Phương pháp giảng dạy

Việc giảng dạy sẽ diễn ra trong khuôn viên trường, trong các rạp giảng được kích hoạt nhiều chế độ của chúng tôi. Khóa học sẽ được giảng dạy theo hướng dẫn COVID-19 của chính phủ và các giới hạn cho việc giảng dạy. Điều này có thể bao gồm sự xa rời xã hội và giảm sức chứa trong các rạp chiếu phim. Nếu các hướng dẫn của chính phủ được đưa ra vào thời hạn hoặc ngăn cản việc giảng dạy trong khuôn viên trường, chúng tôi có quyền cung cấp một số hoặc toàn bộ khóa học hoàn toàn trực tuyến.

Thẩm định, lượng định, đánh giá

• Bài tập (25% điểm cuối cùng)
• Bài tập về lập trình tuyến tính và số nguyên (25% điểm cuối cùng)
• Kiểm tra cuối cùng (100% MCQ) - (50% điểm cuối cùng)

Đại học Imperial College London sẽ cấp một bảng điểm chính thức với điểm số tổng thể cuối cùng - bảng phân tích kết quả sẽ không được cung cấp.

Imperial College London có quyền thay đổi hoặc thay đổi các khóa học được cung cấp mà không cần thông báo.

Tuần một

Bạn sẽ xem lại một số xác suất cơ bản (phân phối, xác suất có điều kiện, Định lý Bayes, Định lý Giới hạn Trung tâm). Bạn cũng sẽ học cách hình thành các vấn đề chiến lược trong thế giới thực dưới dạng cây quyết định không chắc chắn và cách giải quyết các cây này bằng Excel Addin. Cuối cùng, nếu thời gian cho phép, cả lớp sẽ thảo luận về một số vấn đề từ thống kê và một số câu đố / thành kiến thú vị từ xác suất và thống kê thường xuất hiện trong thế giới thực.

Tuần hai

Bạn sẽ học cách hình thành các vấn đề quyết định của người quản lý như các bài toán tối ưu hóa tuyến tính và rời rạc, các thuộc tính của các bài toán tối ưu hóa này là gì và cách giải các bài toán tối ưu hóa này trong Excel và AMPL. Phương pháp luận này sẽ đi kèm với các ứng dụng khác nhau trong quản lý chuỗi cung ứng, quản lý doanh thu và tài chính.

Tuần ba

Bạn sẽ tìm hiểu về đặc điểm kỹ thuật và ước lượng của mô hình hồi quy tuyến tính, từ giả định mô hình, ước lượng hệ số đến suy luận và dự đoán mô hình. Sử dụng các ứng dụng thực nghiệm rút ra từ kinh tế học và các lĩnh vực liên quan, bạn sẽ học cách áp dụng thành công những cách tiếp cận này trong thực tế.