Chỉ trong bốn khóa học, hãy học cách cung cấp một quy trình biến đổi dữ liệu thô và đặt nó vào bối cảnh ra quyết định.Bạn có thể nhận được Chứng chỉ tốt nghiệp trực tuyến về Kỹ thuật phân tích dữ liệu từ Đại học George Mason trong khoảng một năm và sẵn sàng sử dụng công nghệ để tạo ra các chiến lược sáng suốt và hệ thống thông minh.

Chứng chỉ Phân tích dữ liệu công nghiệp của chúng tôi cung cấp các công cụ thiết yếu để phân tích dữ liệu quy trình sản xuất và công nghiệp đa dạng. Có được sự thành thạo trong các kỹ thuật thống kê nâng cao, kinh nghiệm thực tế trong thiết kế thử nghiệm và khả năng phân tích kết quả thông qua mô phỏng máy tính.

Chứng chỉ tốt nghiệp Phân tích chăm sóc sức khỏe trực tuyến 100% từ Đại học Saint Mary's Minnesota chuẩn bị cho bạn áp dụng các nguyên tắc kinh doanh thông minh trong bối cảnh chăm sóc sức khỏe, sử dụng các kỹ thuật trí tuệ nhân tạo để cải thiện kết quả của bệnh nhân và hợp lý hóa các chức năng kinh doanh. Nó được phân phối theo một định dạng linh hoạt và có thể được hoàn thành trong ít nhất là năm tháng. Sinh viên tốt nghiệp được chuẩn bị cho các vai trò như nhà phân tích dữ liệu, nhà phân tích chuỗi cung ứng chăm sóc sức khỏe, v.v.

Chứng chỉ sau đại học về Khoa học dữ liệu và AI (Cấp điều hành) được thiết kế để trang bị cho các chuyên gia những kỹ năng theo nhu cầu về phân tích dữ liệu, học máy và AI. Với chương trình giảng dạy tiên tiến, sự cố vấn trong ngành và các dự án thực hành, chương trình này chuẩn bị cho bạn những sự nghiệp tăng trưởng cao trong các ngành công nghiệp dựa trên dữ liệu.

Trong Khoa học dữ liệu và Trí tuệ nhân tạo trong Tiếp thị. Có được các kỹ năng tiên tiến để cách mạng hóa các chiến lược tiếp thị với thông tin chi tiết dựa trên dữ liệu và các cải tiến AI. Khóa học toàn diện của chúng tôi bao gồm sự giao thoa năng động giữa khoa học dữ liệu, AI và tiếp thị, trang bị cho bạn khả năng nâng cao trải nghiệm của khách hàng và thúc đẩy thành công trong bối cảnh kinh doanh ngày nay.

Khoa học dữ liệu liên tục được xếp hạng là một trong những nghề có nhu cầu cao nhất. Nhu cầu về các chuyên gia có thể quản lý và tận dụng thông tin chi tiết từ dữ liệu rõ ràng hơn bao giờ hết. Chương trình giảng dạy trong chương trình này được thiết kế để đáp ứng nhu cầu đa ngành ngày càng mở rộng của các chuyên gia dữ liệu. Bằng cách bao gồm nhiều chủ đề, chương trình giải quyết nhiều kỹ năng cần thiết để làm việc trên các dự án dựa trên dữ liệu thành công. Các chủ đề được đề cập bao gồm khám phá và dự đoán dựa trên dữ liệu, kỹ thuật dữ liệu ở quy mô lớn (kiểm tra, làm sạch, chuyển đổi và mô hình hóa dữ liệu), dữ liệu có cấu trúc và không có cấu trúc, thống kê tính toán, nhận dạng mẫu, khai thác dữ liệu, trực quan hóa dữ liệu, cơ sở dữ liệu, SQL, lập trình Python và học máy. \n \n Chương trình cấp chứng chỉ tăng tốc (ACP) sau đại học kéo dài 3 tháng của UC Irvine về Khoa học dữ liệu bao gồm nhiều chủ đề trong khoa học dữ liệu bao gồm khám phá và dự đoán dựa trên dữ liệu, kỹ thuật dữ liệu ở quy mô lớn (kiểm tra, làm sạch, chuyển đổi và mô hình hóa dữ liệu), dữ liệu có cấu trúc và không có cấu trúc, thống kê tính toán, nhận dạng mẫu, khai thác dữ liệu, trực quan hóa dữ liệu, cơ sở dữ liệu, SQL, Python và học máy.

Trong thế giới ngày nay, sự thiếu hụt ngày càng tăng của truyền thông dữ liệu công nghiệp và các kỹ sư, nhà công nghệ và kỹ thuật viên CNTT công nghiệp. Điều này là do công nghệ mới chiếm vị trí trung tâm trong các nhà máy, xí nghiệp và văn phòng hiện đại. Khóa học này cung cấp cho bạn sự hiểu biết sâu sắc về các công nghệ truyền thông dữ liệu công nghiệp hiện đại được củng cố bởi kinh nghiệm thực tế và kiến thức chuyên môn từ các giảng viên có kinh nghiệm trong ngành toàn cầu của chúng tôi.

Máy tính và phân tích dữ liệu đóng một vai trò quan trọng trong hầu hết các việc làm của khu vực tư nhân và nhà nước. Nhu cầu hiểu cách sử dụng CNTT và dữ liệu để cung cấp các quyết định kinh doanh chưa bao giờ quan trọng hơn thế. Chứng chỉ này giới thiệu cho bạn một số kỹ năng cơ bản trong việc khám phá và phân tích các tập dữ liệu cũng như giải quyết các vấn đề thực tế bằng cách sử dụng toán học, thống kê và máy tính. Nó tạo nền tảng cho các nghiên cứu sâu hơn hoặc việc làm trong các lĩnh vực toán học, thống kê, máy tính hoặc khoa học dữ liệu.

Phần mềm kinh doanh hiện đại tạo ra hàng núi dữ liệu; việc kiểm tra nó và đưa ra kết luận có ý nghĩa là tùy thuộc vào chuyên gia. Chương trình Phân tích dữ liệu hoàn toàn trực tuyến và theo nhịp độ riêng này được thiết kế dành cho các chuyên gia kinh doanh muốn hiểu các nguyên tắc cơ bản của phân tích định lượng để họ có thể chuyển đổi xu hướng trong dữ liệu của mình thành các quyết định kinh doanh chu đáo.

Kỹ năng kể chuyện là một trong những kỹ năng quan trọng nhất hiện nay – kỹ năng mà tất cả chúng ta nên rèn luyện. Khi kết hợp với dữ liệu, câu chuyện có thể trở thành công cụ mạnh mẽ trong ngành kỹ thuật số. Mô-đun này nhằm mục đích dạy bạn cách suy nghĩ sáng tạo và tạo ra những câu chuyện thú vị và phù hợp bằng cách sử dụng dữ liệu.

Nâng cao kỹ năng phân tích của bạn bằng cách làm việc thực hành với dữ liệu trong Chương trình nhập vai về Phân tích dữ liệu. Tìm các mẫu có ý nghĩa, diễn giải kết quả và chia sẻ các phát hiện với hình ảnh trực quan hiệu quả. Chương trình trực tiếp kéo dài 15 tuần này được thiết kế để trao quyền cho người học trong lĩnh vực đang phát triển này thông qua các khóa học về phương pháp phân tích dữ liệu, quản lý dữ liệu, hình ảnh trực quan và SQL, và bằng cách phân tích các tập dữ liệu bằng Python.

Khóa học Chứng chỉ cao hơn về Phân tích dữ liệu và Phát triển phần mềm là chương trình toàn thời gian dành cho sinh viên tốt nghiệp các ngành kỹ thuật hoặc công nghệ liên quan, sẽ cung cấp cho người học các kỹ năng, khả năng và kiến ​​thức lý thuyết và thực hành cơ bản để có được sự hiểu biết toàn diện về phân tích dữ liệu và phát triển phần mềm được liên kết chặt chẽ với nhu cầu hiện tại của nhà tuyển dụng.

CentraleDigitalLab là chương trình sau đại học xuất sắc, chuyên về khoa học máy tính và dành riêng cho quá trình chuyển đổi số của các công ty. CentraleDigitalLab và 3IA Côte d'Azur hợp tác để cung cấp chương trình đào tạo chuyên nghiệp cấp cao về Trí tuệ nhân tạo và Khoa học dữ liệu.

Khai thác phân tích để đưa ra quyết định đầu tư sáng suốt hơn.