Chứng chỉ sau đại học về Trí tuệ nhân tạo và Học máy (Co-op)
London, Canada
KHOẢNG THỜI GIAN
45 Weeks
NGÔN NGỮ
Tiếng Anh
NHỊP ĐỘ
Toàn thời gian
THỜI HẠN NỘP ĐƠN
Yêu cầu thời hạn nộp đơn
NGÀY BẮT ĐẦU SỚM NHẤT
Jan 2025
HỌC PHÍ
CAD 25.272 *
HÌNH THỨC HỌC TẬP
Trong khuôn viên trường
* cho chi phí quốc tế
Giới thiệu
Chương trình giáo dục hợp tác sau đại học về Trí tuệ nhân tạo (AI) và Học máy kéo dài hai năm sẽ tập trung vào việc dạy sinh viên cách xây dựng, quản lý và quản trị các hệ thống phân tích dữ liệu lớn và chuyển đổi dữ liệu lớn thành một nhiệm vụ tự động. Nếu bạn đã sẵn sàng xây dựng một bộ kỹ năng có nhu cầu cao về trí tuệ nhân tạo và học máy, thì chứng chỉ này sẽ cung cấp cho bạn mọi thứ bạn cần để bắt đầu ngay trong lĩnh vực công nghệ thông tin đang phát triển nhanh chóng này.
Kinh nghiệm học tập của bạn
AIM1 chỉ dành cho sinh viên quốc tế. Sinh viên trong nước có thể đăng ký AIM2.
Chương trình cấp chứng chỉ sau đại học hai năm về AI và Máy học được thiết kế đặc biệt dành cho sinh viên quốc tế có nhiều nền tảng phát triển phần mềm khác nhau.
Với trọng tâm là mạng nơ-ron học sâu, sinh viên sẽ khám phá cách thiết kế và triển khai các công nghệ tiên tiến như mạng nơ-ron tích chập, mạng nơ-ron hồi quy và mạng đối kháng tạo sinh trong các lĩnh vực như chăm sóc sức khỏe, khoa học sinh học, sản xuất, dịch vụ tài chính và chuỗi cung ứng. Sinh viên cũng sẽ làm việc với các công nghệ chính thống như TensorFlow của Google để đào tạo nhiều mô hình máy học khác nhau bằng dữ liệu lớn và phần cứng hiện đại.
Sinh viên không chỉ có được kiến thức chuyên môn sâu rộng về AI và Học máy mà còn được học và áp dụng các kỹ năng quản lý dự án, giao tiếp và làm việc nhóm thông qua các dự án nghiên cứu thực hành theo ngành và dự án tổng kết toàn diện trên lớp.
Trong học kỳ cuối, sinh viên sẽ hoàn thành một kỳ thực tập có hưởng lương với một đối tác trong ngành.
Mã chương trình: AIM1
Tuyển sinh
Chương trình giảng dạy
Cấp độ 1
Thực hiện tất cả các khóa học bắt buộc sau đây:
- Chiến lược tốt nghiệp thành công
- Những kỹ năng cần thiết cho chuyên gia quản lý
- Kế hoạch nghề nghiệp
- Cơ sở dữ liệu-Giới thiệu
- Lập trình Python
- Lập trình JavaScript
- Khoa học dữ liệu & học máy
Cấp độ 2
Thực hiện tất cả các khóa học bắt buộc sau đây:
- Tensorflow & Keras Với Python
- Học sâu với Pytorch
- Xử lý ngôn ngữ tự nhiên 1
- Bảo mật máy học
- Khai thác và phân tích dữ liệu
- Hình ảnh hóa dữ liệu cho máy học
- Giáo dục Hợp tác xã Chuẩn bị việc làm
Cấp 3
Thực hiện tất cả các khóa học bắt buộc sau đây:
- Học sâu với Tensorflow và Keras 2
- Xử lý ngôn ngữ tự nhiên 2
- Chiến lược tối ưu hóa học máy
- Analytics Truyền thông xã hội
- Dự án Capstone